from functools import reduce
# map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable。
# map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
# 举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2作用在[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上：


def fun(x):
    return x * x


r = map(fun, [1, 2, 3, 4])
print(list(r))  # 输出[1, 4, 9, 16]

print(list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5])))  # 输出['1', '2', '3', '4', '5']

# reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数
# reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：


def add(a, b):
    return a + b


print('1 + 2 + 3 =', reduce(add, [1, 2, 3]))  # 输出1 + 2 + 3 = 6

# 写一个str转int的函数
DIGITS = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7,
          '8': 8, '9': 9}


def str2int(s):
    def char2int(a, b):
        return a * 10 + b

    def str2char(c):
        return DIGITS[c]
    return reduce(char2int, list(map(str2char, s)))


print(str2int('12306'))  # 输出12306
